未来，人工智能将是医生的助手，为医生的决策提供参考，医生根据患者意愿、经济能力、依从性等综合考量并做出决定...... 随着人工智能的发展，医生将转换成为医疗过程中的关键决策者和AI的监管者。
对于我们医疗从业者来说，人工智能的时代将是一场翻天覆地的变革。问题是，大家准备好了吗？
影像科医生的常态是：白天看病人，中午补病例，晚上跟指南，周末写论文，总之每天忙得团团转，生怕自己out of date。我们好像已经习惯了，这就是影像科应有的样子，昨天是这样，今天是这样，毫无疑问明天也会是这样。可是明天真的也会是这样吗？
不要忘记，AI已经来了。
人工智能（artificial intelligence, AI）逐步应用在各个领域，预示着它将对社会结构产生深远影响。作为整个社会中的一个齿轮，影像科医生需要歇下脚来抬头看看，AI冲击下，我们的职业应该如何顺应发展，去优化、去调整？
AI擅长做什么
许多医生不太了解人工智能，想象中认为机器的思考没有人脑缜密，人工智能代替超声医生做出临床诊断遥不可及。然而，现实情况是，人工智能具有超强的学习能力、综合分析问题的能力、处理问题的能力，其对大数据的长期存储和迅速提取，数据的及时更新和迭代，高效运算和处理复杂数据，这些能力远超人脑。
信息时代的数据，不仅停留于刻板印象中的计算机代码，已经发展到语言、音像、图片资料，而这就涵盖了医疗活动的方方面面。因此，简单的读取和判断的影像工作将逐步被人工智能取代，这将带来效率和将医生的工作转移到更重要的工作中。
超声科的工作模式已经在悄然发生变化，用已经投入使用的甲状腺超声检测分析系统（安克侦 AmCAD-UT Detection）举例：
▲安克侦甲状腺超声检测分析系统（AmCAD-UT Detection）
这里是个良性优化循环：当你真正面对着人工智能系统时，你会在实践中找出很多灵感。你对它越来越熟悉，就会把它玩转，最后玩儿出了新花样，出神入化。而当你再回头看时，发现后面的队伍正在努力赶上。
有了成功典范，就该考虑考虑自己了。我们来看看超声医生的新“骑马术”：例如培养自己掌握关于甲状腺疾病分型、诊断、治疗、科研等各方面成体系的知识，而不是碎片化的概念，才能拥有在解决该领域未知问题的能力。同样针对甲状腺疾病，AI可能会计算出数百种治疗方法，但都是从一维角度出发的，比如最经济、最迅速、最佳疗效等。而医生则会考虑到患者年龄、生活环境、文化程度、经济因素各个方面选出更适合患者情况的方案。机器只会按照既定流程执行指令，指令的准确性是一个概率事件，而概率在0~100％间波动。好医生与机器的区别，不是前者能看好后者看不好的病，而是前者面对突发情况能灵活运用经验，从而对每一个病人都有稳定的治疗预期。爱包括对患者的关爱和同事间的友爱。内心充满爱的医生，一言一行都能抚平患者的病痛；懂得体谅和关怀的医生，会在与同事的交流中收获创造性思维，不管临床还是科研都能事半功倍。
