图4人的视觉系统：人眼的解剖结构以及视皮层的信息流（孙新尧绘制，修改自维基百科）视觉错觉对影像判读的影响目前临床诊断甲状腺结节良恶性的常规超声图像为灰阶图像，由于视觉误差和信息不足，导致诊断的准确性和一致性仍有很大的提升空间。

随着技术飞速发展，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、新药研发以及医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。01AI助力, 解决影像医学发展的瓶颈医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是，在临床实际过程中，往往会存在以下问题：（1）传统定性分析...

近年来，甲状腺结节的检出率显著升高。有研究显示，高分辨超声检查成人的检出率高达约68%以上，甲状腺结节中有5-10%为恶性结节，即甲状腺癌。目前临床上对于甲状腺超声影像的判读主要依靠医师肉眼判断，而原始的甲状腺超声影像呈灰度显示、提供的信息不足以使医师准确诊断，诊断的准确率和一致性亟待提高。安克侦|甲状腺结节精准诊断方案安克侦甲状腺结节精准诊断方案是基于计算机科学、医学、物理学等学科，紧密结...